Anemone Romme

Hieronder vind je de 21 artikelen die ik heb geschreven voor Tribal Talk:

14Sep

Oorzaken meetverschillen tussen analyse tools

Af en toe wordt mij de vraag gesteld: “waarom rapporteert mijn ene analyse Zoek de verschillen pakket meer bezoekers dan het andere pakket, het gaat toch om dezelfde bezoekers?” Men wil dan horen welke tool ‘de waarheid’ weergeeft. Met deze post wil ik duidelijkheid geven over hoe je dit kunt bepalen (al zal meestal het antwoord zijn: allebei).

Allereerst: check de implementatie!

Wanneer de meetverschillen te groot zijn (zie hieronder voor de definitie van ‘te’) of de trends zijn niet gelijk, is er waarschijnlijk iets mis met de implementatie van de tools. Staan de juiste codes wel op alle pagina’s? Worden in de ene tool wel campagnes gemeten en in de andere niet? Verschillen de IP-adres filters? Controleer goed of de implementatie correct en gelijk is.

Vervolgens: vergelijk je wel dezelfde cijfers?

Af en toe vergelijkt men onterecht verschillende cijfers. Twee klassieke voorbeelden:

bezoeken versus bezoekers: één bezoeker kan meerdere bezoeken brengen aan de website;
kliks versus bezoeken: AdWords kliks – gerapporteerd door AdWords – verschillen van AdWords bezoeken gerapporteerd door analyse tools (oorzaken).

Onvermijdelijke oorzaken meetverschillen

Zelfs wanneer de implementatie correct is en je vergelijkt de juiste cijfers, bestaan er alsnog meetverschillen tussen de tools. Dit komt doordat tools op verschillende manieren werken. Dit is onvermijdelijk en we zullen er dus mee moeten leren leven. Het is zeer complex en tijdrovend om een precieze verklaring te kunnen geven, aangezien de verschillen doorgaans veroorzaakt worden door veel kleine issues.

Enkele voorbeelden:

Kliks op de refresh en back-button: worden deze wel of niet meegeteld?
Volgorde van geplaatste codes: wanneer een code van de ene tool niet wordt geladen door een bug terwijl de code van een andere tool eronder staat, zal deze laatste code helemaal niet uitgevoerd worden;
Time-outs binnen een bezoek: voor de meeste tools treedt na 30 minuten inactiviteit een time-out op. Denk aan een lang telefoontje tussendoor, een lunch of de bezoeker is door iets anders afgeleid. Wanneer het bezoek na deze 30 minuten weer wordt voortgezet, zal dit beschouwd worden als een nieuw bezoek. Deze time-out tijd kan verschillen tussen tools;
Tijdzone instellingen: een tool waarvan de tijdzone betrekking heeft op de andere kant van de wereld zal dit bezoek aan een andere dag toekennen;
Meten van andere zaken dan paginaweergaves: veel tools zijn nog gericht op het meten van enkel paginaweergaves. Sommigen gaan echter al een stap verder, denk aan het meten van flash, downloads en video’s (ook wel events genoemd). Zo zal de ene tool een homepage met een flashanimatie rapporteren als 1 paginaweergave, terwijl de andere 1 paginaweergave en 1 event meet;
Browser instellingen op de pc van een bezoeker: wanneer javascript, cookies en images uitgeschakeld zijn, zullen sommige tools niets of minder meten;
Real-time: rapporteert de tool meteen of niet? Zo heeft Analytics een vertraging van max. 24 uur, terwijl Yahoo! Web Analytics real-time rapporteert (om exact te zijn: na 7 seconden);
Cookies: er bestaan 1st party en 3rd party cookies. De 3rd party cookies worden vaker verwijderd dan de 1st party cookies (verschillen tussen cookies);
Geldigheidsduur cookie: de geldigheidsduur kan variëren van bv. een maand tot een half jaar (voorbeeld), etc.

Je ziet het: een hoop mogelijke oorzaken! Staar je dus niet blind op waarom de ene tool 450 bezoeken en de ander 435 bezoeken aangeeft. De trends tussen de tools moeten gelijk blijven.

Wat zijn acceptabele meetverschillen?

TNO heeft begin dit jaar het onderzoek ‘verschillen in web analytics’ afgerond: één van de eerste betrouwbare onderzoeken over meetverschillen tussen tools. Hierin is een betrouwbaarheidscheck opgenomen waarmee iedereen kan bepalen of de gerapporteerde data van al jouw gebruikte tools betrouwbaar zijn:

Onderzoek TNO - maximale afwijking

Bovenstaand overzicht geeft weer wat de maximale afwijking mag zijn, je ziet al dat dit soms grote verschillen kunnen zijn. Ook heeft TNO onderzocht wat de gemiddelde afwijking is tussen tools:

2 tools -> 9,5%
3 tools -> 15,8%
4 tools -> 19,7%
5 tools -> 22,5%
6 tools -> 24,7% (maar ga eerst eens nadenken of je ze echt allemaal nodig hebt…)

Reacties (0)

31Aug

Tribal is nu ook Google Analytics Authorized Consultant

Vorige week is Tribal Internet Marketing na een uitgebreide screening door Google als vijfde bureau in Nederland toegelaten tot het Google Analytics Authorized Consultant partner netwerk. Een mooie bekroning op ons werk!

Dit partnerschap houdt in dat we samen met Google en andere partners samenwerken om Analytics op een hoger niveau te tillen. Ook is het een bewijs dat we uitgebreide kennis en ervaring hebben met de implementatie en het gebruik van Google Analytics om zodoende maximaal rendement te kunnen behalen uit campagnes en websites.

Reacties (6)

6Aug

Kijk uit voor Najib A en Marco B! Gevaarlijke zoekwoorden…

categorie: Zoekmachine Adverteren Zoekmachine Optimalisatie

Naast de normale online bedrijven zijn helaas ook hackers steeds vaker aanwezig in zoekmachines. hackers Eén van hun manieren om een grote groep online slachtoffers te vinden is het tonen van advertenties wanneer wordt gezocht op actualiteiten zoals nieuws over bekende sterren, natuurrampen, de kredietcrisis, vakanties en populaire muziek. De welbekende val is vervolgens dat een bestand met schadelijke inhoud gedownload wordt.

Deze hackertrend heeft McAfee getriggered om het veiligheidsrisico van zo’n 2.600 populaire zoekwoorden te onderzoeken die in 2008 in zoekmachines ingetypt zijn. Deze post toont de globale resultaten van dit onderzoek: de gevaarlijkste zoektermen op het web.

Methode
Voor elk zoekwoord is het veiligheidsrisico van alle URLs op de eerste vijf pagina’s onderzocht. De mate van het veiligheidsrisico wordt bepaald door de volgende zaken:

bevat de website van de betreffende URL downloads met virussen, spyware of adware
malafide e-mailactiviteiten
phishing
grote aantallen pop ups
links naar andere ‘verkeerde’ websites.

Alle zoekwoorden zijn vervolgens gerangschikt op twee manieren:

het gemiddelde risico van alle resultaten
het maximale risico van de meest risicovolle URL.

Resultaten
Onderstaande tabel geeft de top 15 meest risicovolle landen:

top-15-risicovolle-landen

De volgende tabel toont de gevaarlijkste categorieen zoekwoorden (wereldwijd):

meest-risicovolle-categorieen

Onderstaande grafiek geeft tenslotte de gevaarlijkste zoektermen aan van Nederland. Dus denk goed na wanneer je je schoonmoeder een link van een pastarecept mailt…

gevaarlijkste-zoektermen-nederland-20082

Reacties (0)

30Jul

Tribal is nu ook Yahoo! Web Analytics Consultant

categorie: Website Statistieken

Tribal behoort als één van de eerste internetmarketingbureau’s in Nederland tot het ywa-consultant-network Yahoo! Web Analytics Consultant Network dat vandaag door Yahoo! bekend is gemaakt. Dit netwerk bestaat uit 48 onafhankelijke wereldwijde webanalyse consultants die bedrijven assisteren in het implementeren van en verkrijgen van inzichten uit Yahoo! Web Analytics. Dit is een goede laatste stap in de overname van IndexTools door Yahoo! Het doel van het netwerk is om Y!WA gebruikers zo optimaal mogelijk te assisteren in het gebruik maken van het pakket.

Voordelen van Y!WA
De kracht van Y!WA ligt – naast het feit dat het gratis is – met name in de uitgebreide mogelijkheden om data over het bezoekersgedrag te achterhalen dat specifiek afgestemd is naar jouw wensen. Enkele voorbeelden van deze mogelijkheden:

gebruik maximaal 38 verschillende custom fields in de tracking code;
meet AJAX, flash en video applicaties;
stel maximaal 50 verschillende conversies en 15 funnels in: het is bijna een uitdaging om dit aantal volledig te gebruiken!
geef reeds verzamelde data achteraf weer in een andere vorm, denk aan het segmenteren van de bezoekers.

Benieuwd naar wat Yahoo! Web Analytics nog meer kan? Bekijk dan deze bondige video van Dennis Mortensen (director of data insights):

Reacties (7)

27Jul

Maak van je trechter geen valkuil: 9 vangnetten

categorie: Website Statistieken

Het analyseren van het bezoekersgedrag binnen een trechter (denk bijvoorbeeld het proces van de winkelwagen tot aan de bestelling) lijkt voor de hand te liggen, maar het gevaar dat je verkeerde conclusies trekt is dichterbij dan je denkt…

1) Bepaal de juiste instappagina

Zorg ervoor dat dit de eerste pagina is in de reeks die men bekijkt voordat de uiteindelijke conversie kan plaatsvinden (zoals de winkelwagen van een webshop of het registratieformulier van een ledenwebsite). Velen nemen de homepage als instappunt, maar deze pagina behoort doorgaans niet tot de verplichte stappen die een bezoeker moet nemen. Trechter Yahoo Web Analytics

2) Analyseer alleen de bezoekers die de instappagina hebben bezocht

Meestal moet een exacte volgorde van pagina’s worden aangehouden voordat een conversie afgerond wordt. Het kan echter voorkomen dat bezoekers zonder intentie om te converteren toch enkele pagina’s binnen deze trechter bekijken. Neem als voorbeeld een e-commerce website: wanneer men iets in de winkelwagen plaats, moet men daarna inloggen. Echter, iemand anders die de website bezoekt om alleen zijn bestelstatus te bekijken, moet ook inloggen. Deze laatste bezoeker zal daarom een gedeelte van het bestelproces kruisen, wat invloed heeft op de cijfers in de trechter. Om deze bezoekers te mijden, zul je moeten instellen dat de eerste stap verplicht is: alleen bezoekers die iets in de winkelwagen hebben gelegd, zullen worden meegenomen in de trechter.

3) Stel alle mogelijke stappen in

Zorg ervoor dat je iedere pagina in het conversieproces verwerkt in de trechter. Zijn er verschillende manieren waarop een bezoeker kan converteren, maak dan voor iedere manier een eigen trechter. De meeste webshops maken bijvoorbeeld onderscheid tussen nieuwe klanten die eerst nog moeten registreren en reeds bestaande klanten die deze stap kunnen overslaan. Trechter Analytics zonder duidelijke naam

4) Geef duidelijke namen aan iedere stap.

Het komt vaak voor dat wanneer de stapnamen worden ingesteld door één persoon en de ander deze namen moet aflezen, deze laatste niet begrijpt over welke stappen het gaat (soms zijn er niet eens namen gegeven, zie de figuur hiernaast). Gebruik daarom de namen die ook op de website zelf worden getoond, zodat er geen verwarring mogelijk is.

5) Kijk uit voor rare in- en uitstappagina’s

Enkele voorbeelden:

Wanneer men een pagina ververst of opnieuw te zien krijgt vanwege bijvoorbeeld een verkeerd ingevuld formulier, zal deze pagina als uitstappagina worden getoond. De bezoeker blijft echter wel in het conversieproces.
Let op bezoekers die niet van plan zijn om te converteren (zie punt 2).
Soms worden instappagina’s getoond die echter geen link bevatten naar de trechterpagina. Zoek naar eventuele fouten in het systeem die bezoekers naar de verkeerde pagina doorsturen.

6) Zorg dat je instellingen up to date blijven

Wanneer URLs worden aangepast maar je vergeet de trechterinstellingen te veranderen, zal de trechtermeting niet meer correct zijn.

7) Houd een logboek bij van veranderingen binnen de website

Allerlei factoren kunnen ervoor zorgen dat het bezoekersgedrag verandert. Denk aan de kredietcrisis, de inzet van tijdelijke campagnes of aanpassingen binnen de website zelf. Indien ineens grote veranderingen in de trechter optreden, dan kan je aan de hand van het logboek verklaren waardoor dit is veroorzaakt. Een handige log-tool van Google Analytics is show notes.

8 ) Bouw historische data op

Ook al voer je momenteel geen trechteranalyses uit, is het toch verstandig om de trechter alvast in te stellen. Hierdoor wordt geschiedenis opgebouwd, welke in de toekomst van grote waarde kan zijn voor je.

9) Ga ermee aan de slag!

Data heeft geen nut zolang er geen concrete acties aan verbonden worden. Gebruik in- en uitstappagina’s en afvalpercentages om te bekijken welke stap verbeterd moet worden. Test vervolgens welke verbeteringen doorgevoerd moeten worden (en voer dit dan ook echt door ).