Tribal Talk

hét weblog voor online ondernemers

Print Archive for the ‘Website Statistieken’ Category

21Mar

Webanalytics Congres 2011 | Sturen op cijfers

categorie: Search industrie & Conferenties Website Statistieken

Het verzamelen van data van websites wordt steeds belangrijker voor iedere website. Maar tussen het verzamelen van data en het verzamelen van zuivere data zit natuurlijk een significant verschil. Daarnaast is er dan natuurlijk nog de vraag: wat wordt er gedaan met de verzamelde cijfers?  Wordt er gestuurd aan de hand van deze cijfers of worden deze snel bekeken en daarna in de kast gelegd? Tijdens het Webanalytics Congres 2011 dat op 17 maart 2011 plaats vond in Amsterdam, stonden deze vraagstukken centraal.

Data is goud waard
De sprekers tijdens het congres waren het er over eens: er moet meer gestuurd worden op cijfers. De data die verzameld wordt met behulp van een statistiekenprogramma is eigenlijk goud waard. Aan de hand van de verzamelde data is het namelijk mogelijk om online campagnes bij te sturen, knelpunten te signaleren en verbeterpunten te ontdekken. Oftewel het maximale uit de website en het online kanaal te halen.

Case KLM: data verzamelen, knelpunten signaleren en actiepunten doorvoeren
De meeste bezoekers van het congres waren zeer verbaasd toen Bob Langerak, Web Analytics Manager bij KLM, tijdens zijn presentatie aangaf dat KLM maar twee webanalisten in dienst heeft die verantwoordelijk zijn voor 75 websites in een aantal verschillende talen. Het is dus voor deze webanalisten nagenoeg onmogelijk om voor al deze websites periodiek de benodigde data te verzamelen, laat staan alle knelpunten te signaleren en hierop in te spelen. Prioriteit nummer één is momenteel de verwijzende links naar de sites te taggen om de data zo zuiver mogelijk te maken. Aan de hand van deze data kan men dan nog meer uit de websites halen.

Keynote sprekers Manoj Jasra en Neil Patel
Tijdens het interview met keynote sprekers Manoj Jasra (Shaw Communications) en Neil Patel (Crazyegg/KissMetrics) werden ingezonden vragen behandeld. Hierbij werden onder andere het gevolg van Social Media op internet en de privacy van internetgebruikers besproken. Vanwege tijdgebrek kwam de discussie helaas niet echt op gang.

Cases Fonq, Greetz en MoneyYou
De meeste organisaties die tijdens het congres spraken zijn actief bezig met het sturen op cijfers. Zo zijn onder andere Fonq, Greetz en MoneyYou bedrijven die 100% afhankelijk zijn van hun online business.

Fonq, een webwarenhuis op het gebied van wonen, koken, tuin, design en cadeaus, is groot geworden door te analyseren wat er op de website gebeurt en aan de hand daarvan nieuwe niche webwinkels op te zetten waardoor het aantal conversies omhoog schoot.

De online kaartenwinkel Greetz gebruikt offline en online media om hun marktaandeel te vergroten en meer conversies te behalen. Ze lieten zien hoe ze beoordelen of en wanneer een mediacampagne succesvol en geschikt is om deze in de toekomst opnieuw in te zetten bij belangrijke dagen zoals Kerstmis, Valentijnsdag en Moederdag.

MoneyYou laat regelmatig door een extern bedrijf A/B-testen uitvoeren naar aanleiding van een eyetracking onderzoek. Ook worden de eigen medewerkers gevraagd verbeterpunten voor de website aan te dragen. Deze verbeterpunten worden getest en diegene die het succesvolste verbeterpunt aangedragen heeft, komt in een “Hall of Fame”. Hiermee worden medewerkers continue gestimuleerd mee te denken en zijn er aan ideeën geen gebrek.

Blijf testen
Neil Patel gaf in de slotkeynote nogmaals aan dat organisaties moeten blijven testen om goed te kunnen sturen op cijfers. Tevens gaf hij tips uit eigen ervaring over hoe je als organisatie echt het verschil kunt maken en je zo kunt onderscheiden van de concurrentie.

Webanalytics zou steeds centraler moeten staan
Om bedrijven te laten groeien en verder te ontwikkelen zou webanalytics steeds centraler in organisaties moeten komen staan. Vaak door gebrek aan budget en tijd worden knelpunten wel gesignaleerd, maar wordt er niet genoeg naar oplossingen gezocht.

Veel bedrijven zijn nog zoekende hoe webstatistieken vertaald moeten worden naar concrete stappen. Bovenstaande cases hebben aangetoond dat het doorvoeren van gesignaleerde verbeterpunten uiteindelijk wel zal leiden tot een succesvollere website. De  verzamelde cijfers zullen dus steeds centraler moeten komen te staan in de (online) strategie.

10Mar

Geavanceerde segmenten en filters in Google Analytics

categorie: Google Website Statistieken

De belangrijkste vraag voor het gebruik van Google Analytics is: wat doe je met de data? Data is echt maar data. Het gaat erom wat je met de data kunt. En hoewel deze vraag al vele malen is gesteld is het antwoord nooit hetzelfde. Elke onderneming is ook anders. De kunst is om de juiste antwoorden te vinden op de juiste vragen.

Google Analytics biedt daarvoor verschillende mogelijkheden. Zo zijn er de rapporten die standaard in analytics te vinden zijn en antwoord geven op de vragen:  wie zijn mijn bezoekers (Bezoekers), waar komen ze vandaan (Verkeersbronnen), wat doen ze op de site (Inhoud) en doen ze wat ik wil dat ze doen (Doelen & E-commerce). Deze rapporten geven al de benodigde inzichten over je bezoekers en hoe de site wordt gebruikt.  Wil je meer weten?  Maak dan gebruik van de geavanceerde segmenten en filters.

Geavanceerde segmenten en filters worden aangemaakt om een stukje data snel in te zien. Zo vertegenwoordigen zij een bepaald deel van je bezoek wat je juist wel of juist niet wilt zien. Ze kunnen worden opgeslagen in de Google Analytics account en kunnen  worden toegepast op elk profiel.

Voldoe je aan de voorwaarden?
Een segment is een deel van je bezoek met specifieke kenmerken. Deze kenmerken worden gedefinieerd met ‘en’- of ‘of’ verklaringen op basis van statistieken die moeten voldoen aan bepaalde voorwaarden. Een segment kan op deze manier snel informatie verschaffen over bezoekers van jouw site die voldoen aan deze gestelde voorwaarden.

Google Analytics biedt een aantal standaardsegmenten, zoals ’bezoeken met transacties’,

Segment transacties

of ‘terugkerende bezoekers’, welke enkel verkeer laten zien wat aan deze voorwaarden voldoet.

Segment bezoekers

Met behulp van deze segmenten kan snel in kaart worden gebracht hoe ‘bezoekers met transacties’ of ‘terugkerende bezoekers’ zich gedragen ten opzichte van ‘alle bezoeken’ bijvoorbeeld.

Niet alleen kunnen deze standaardsegmenten worden toegepast,  Google Analytics  biedt ook de mogelijkheid om zelf segmenten (tot maximaal 100) aan te maken. Dit zorgt voor zeer interessante mogelijkheden.

Afhankelijk van de vraagstelling die vooraf gaat aan het instellen van een segment krijgt een segment invulling.  Een voorbeeld:

Vraagstelling:  welke bezoekers plaatsen een bestelling bij het 1e bezoek?

Segmenten meerdere dimensies

Vragen die met dit segment beantwoord kunnen worden zijn onder andere:

  • Welke producten bestellen bezoekers bij 1 bezoek ?
  • Wat is de gemiddelde orderwaarde van deze bestellingen?
  • Waar komen deze bezoekers vandaan, van welke bron?

Vervolgens kan bijvoorbeeld worden bepaald of geïnvesteerd wordt  in een verkeersbron, of bepaalde producten extra onder de aandacht worden gebracht of dat de gemiddelde orderwaarde wellicht verhoogd kan worden. Informatie met behulp van geavanceerde segmenten kan op deze manier veel inzicht geven. Zo kan Google Analytics direct bijdragen aan het optimaliseren van jouw marketingactiviteiten.

Hoor je er  bij of niet?
Naast geavanceerde segmenten kunnen er filters worden ingesteld. Ook filters zorgen ervoor dat een deel van de data zichtbaar is. Het belangrijkste verschil met een geavanceerd segment is dat er data wordt verwijderd uit het profiel waarin de filter staat. Om deze reden wordt voor het instellen van een filter een nieuw profiel aangemaakt zodat geen data verloren kan  gaan.

Google Analytics biedt verschillende mogelijkheden voor het instellen van een filter.  Zo kan een ‘vooraf gedefinieerd filter’ worden ingesteld, zoals het uitsluiten van intern verkeer met behulp van het IP adres,

Vooraf gedefinieerd filter

of een ‘aangepast filter’, zoals het uitsluiten van verkeer van Google. In dit profiel wordt vervolgens enkel data getoond van alle bronnen behalve Google.
Aangepast filter

Door aangepaste filters in te stellen wordt in dat profiel enkel data getoond wat volgens de filter behouden moet blijven.  Dit profiel geeft dan snel inzicht in dat specifieke verkeer. Kortom, een segment kan worden toegepast in elke profiel  en laat een deel van je bezoek snel zien. Een filter laat een selectie gegevens zien waarbij de overige data niet behouden blijft.

In een gefilterd profiel kan vervolgens weer een segment worden aangemaakt, wat weer een deel van deze gefilterde data laat zien.

Conclusie
Geavanceerde segmenten en filters kunnen een zeer belangrijke bijdrage leveren aan het inzichtelijk maken van bezoek en gedrag van dit bezoek. Door de informatie op de juiste wijze te gebruiken kunnen campagnes worden geëvalueerd, concrete actiepunten worden geformuleerd en plannen worden gemaakt om activiteiten te sturen.  Wat wil jij weten van de data?

2Mar

Conversie Attributie – Deel 1: wat is het?

categorie: Internet Strategie Website Statistieken

Conversie attributie is hot. Wereldwijd wordt er veel over gesproken en diverse tools spelen in op deze trend. Maar wat is conversie attributie nu eigenlijk?  Waarom passen we het toe en welke modellen kunnen we gebruiken om conversie attributie in te zetten? En hoe kan het gemeten worden?

Door middel van een reeks artikelen lichten we dit onderwerp toe en proberen we het inzichtelijk en begrijpelijk te maken. We beginnen bij de absolute basis. Voor de doorgewinterde analist wellicht voor de hand liggend, maar een solide basis is nodig om verder in te zoomen op dit onderwerp. In de reeks belichten we de analyses en tools evenals de impact van conversie attributie op uw business.

Wat is conversie attributie?

“Conversie attributie is het toekennen van een bepaalde waarde aan de kanalen (= verkeersbronnen) die men gebruikt voordat men overgaat tot een conversie”.

Stel, men is op zoek naar een televisie. Men zoekt in Google en komt eerst op uw website terecht door een AdWords advertentie aan te klikken. Vervolgens gaat men zich verder oriënteren en komt wederom op uw website, maar nu via een affiliate-reviewsite waar allerlei meningen over diverse tv’s en winkels beschreven staan. Een week later is de bezoeker er uit en weet hij welke tv hij wil aanschaffen. Op dit moment gaat hij de prijzen vergelijken op enkele prijsvergelijkingsites en komt weer op uw site en gaat nu tot een koop over. Elk kanaal schreeuwt nu dat ze een conversie hebben opgeleverd. Deze drie conversies in totaal kloppen uiteraard niet met de werkelijkheid, want er heeft maar één sale plaats gevonden. Dus moeten we die ene conversie gaan toekennen aan één van de kanalen of verdelen over de drie kanalen. Dit is conversie attributie.

Het voorbeeld dat we hierboven gegeven hebben is een voorbeeld van interkanale conversie attributie. Oftewel conversie attributie over diverse kanalen heen. Echter is intrakanale conversie attributie ook mogelijk. Bijvoorbeeld binnen het kanaal AdWords kunnen diverse zoekwoorden worden gebruikt voordat men overgaat tot een koop. Of binnen het kanaal affiliate marketing kunnen diverse sites van publishers bezocht worden.

Waarom conversie attributie toepassen voor uw bedrijf?

In het vorige voorbeeld worden drie kanalen gebruikt voordat men overgaat tot een aankoop (AdWords, affiliate reviewsite, prijsvergelijkingsite). Als alle kanalen een conversie toekennen, lijkt het resultaat drie keer zo positief als het daadwerkelijk is. U denkt dat het erg goed gaat, maar in werkelijk zijn er veel minder conversies. U stuurt dus op de verkeerde cijfers!

Vaak wordt er “last cookie counts” toegepast, zo ook in Google Analytics. Dat betekent dat de conversie niet drie keer wordt toegekend, maar slechts één maal en wel aan het kanaal dat als laatste is gebruikt. In ons voorbeeld zou zowel AdWords als de affiliate reviewsite geen conversie krijgen en de prijsvergelijkingsite wel.

Als dit voorbeeld vaak voorkomt, denkt u wellicht dat de prijsvergelijkingsite zeer rendabel is en dat u al uw geld daarin moet steken. Maar wie weet was de beslissing van de afnemer al praktisch genomen voordat men naar de prijsvergelijkingsite ging. De invloed van AdWords en de affiliate reviewsite op de conversie zijn volgens “last cookie counts” helemaal niets. Wilt u toch waarde toekennen aan AdWords en de affiliate reviewsite, dan zult u een andere vorm van conversie attributie moeten toepassen dan “last cookie counts”. Welk vormen van toekenning er zijn en welke invloed dit heeft op de resultaten, daar komen we in de vervolgreeks op terug.

In deel 2 van de reeks behandelen we de technische details.

23Aug

Google Analytics: nieuw is (nog) niet altijd beter

categorie: Website Statistieken Website Usability

Enige tijd geleden introduceerde Google een nieuwe versie van de Google Analytics code: de asynchrone tracking tag. Het werkt met asynchroon Javascript, waardoor de webpagina sneller geladen kan worden. In het verleden wilde de Google Analytics code het laden nog wel eens vertragen – vandaar ook dat hij onderaan de broncode geplaatst moest worden.

Helaas heeft de nieuwe code niet alleen voordelen. Google is namelijk blijkbaar vergeten om ook de Google Website Optimizer code aan te passen.

De Google Website Optimizer maakt voor een deel gebruik van Google Analytics code om pageviews te registreren, en vult deze verder aan met wat extra code.  Doordat het Google Analytics script asynchroon wordt geladen, is het mogelijk dat ga.js nog niet is geladen, maar de Google Website Optimizer code wel.

Dit zorgt ervoor dat het lijkt alsof je Website Optimizer test wel werkt (de bezoekers worden keurig doorgestuurd naar de alternatieve landingspagina’s, want het control script werkt wel), maar er wordt geen data geregistreerd via het tracking script. Je GWO-rapport blijft op 0 pageviews en 0 conversies staan.

Dus: zit je met je handen in je haar waarom de Website Optimizer niets registreert? Controleer dan even of je gebruikmaakt van de nieuwste code. In dat geval ligt het niet aan jou.

Google heeft het probleem erkend tijdens hun elfde Web Analytics TV sessie, maar behalve deze video is er nog weinig over te vinden.

Vooralsnog is er helaas geen andere optie dan teruggaan naar de oude versie van de code, totdat Google ook een asynchrone variant van de Website Optimizer code aanbiedt. Het goede nieuws is dat je de code alleen hoeft te vervangen op de pagina’s waarmee je test, niet de gehele website. De oude Google Analytics code werkt namelijk wel prima samen met de nieuwe.

4Jun

Kinderboeken, Volwassenheid & een Avonturier op Web Analytics Congres 2010

categorie: Search industrie & Conferenties Website Statistieken

Afgelopen woensdag, 2 juni 2010, vond het jaarlijkse Web Analytics Congres plaats in het Okura Hotel in Amsterdam. In deze blogpost een korte impressie.

In het Okura hotel opende Ton Wesseling de vierde editie van het Nederlandse Web Analytics Congres. Na een korte presentatie van de Telegraaf Media Groep over o.a. de nieuwe Europese cookiewetgeving, volgde Stéphane Hamel. Deze Canadees wist op een inspirerende manier zijn Online Analytics Maturity Model te presenteren. Wilt u weten hoe volwassen uw organisatie is op gebied van Web Analytics? Gebruik dan eens zijn Self Assesment tool. Stéphane spreekt ook veel over creativiteit en hoe belangrijk het is in het werk als webanalist (“Analytics is creativity in continuous improvement & attention to details”). Ook verwees hij naar Mitch Joel’s visie op het meten van succes: Killing ROI. Het succes van de inzet van Sociale Media bijvoorbeeld laat zich moeilijk vertalen naar ROI. Terwijl hier de doelstelling misschien wel optimale customer support zou moeten zijn. Focus niet altijd maar weer op ROI, maar kijk vooral naar de totale bedrijfsdoelstellingen.

De paneldiscussie kwam ietwat moeizaam op gang en toen het net interessant begon te worden, was de tijd al weer om. Jammer, dit mag volgend jaar wel wat uitgebreider. Judah  Phillips van Monster Worldwide nam het publiek mee aan de hand van zijn overvolle sheets, gebaseerd op het kinderboek “The Little Engine That Could“. Met prikkelende steekwoorden als: self promotion of data en fear of data gaf hij een kijkje in de keuken van Monsterboard. Enkele van zijn toekomstverwachtingen: new data collection models, automated tagging, deeper capabilities for integration, enhanced targeting & improved attribution modeling.

En daarmee komen we op de grote afwezige van dit congres:  Conversie Attributie. Blijkbaar durfde niemand hier vragen over te stellen, ervaringen te delen of stellingen te deponeren. Het is wellicht nog té vers, té nieuw & onbekend terrein. En dat terwijl Nedstat bijvoorbeeld toch al een paar mooie attributiemodellen in haar tool Sitestat heeft ontwikkeld. Hopelijk komt er volgend jaar meer over dit onderwerp aan bod.

Er kwamen ook nog een aantal praktijkcases aan bod. Funda, ABN AMRO en ING lieten “hun manier van werken” zien op het gebied van Web Analytics. Verfrissend was vooral de presentatie van Funda, die daadwerkelijk heeft laten zien dat Web Analytics ook heel simpel (en toch bruikbaar) kan zijn. ING zet designers aan het werk om statistieken vooral leuk te maken.

Tot slot was er nog veel meer te beleven zoals:

  • De impact van snelheid van een website op het aantal conversies (Sean Power).
  • Paneldiscussie met software leveranciers (kwam helaas niet echt van de grond).
  • Het verhaal van een professioneel avonturier (Marc Cornelissen).