In het Okura hotel opende Ton Wesseling de vierde editie van het Nederlandse Web Analytics Congres. Na een korte presentatie van de Telegraaf Media Groep over o.a. de nieuwe Europese cookiewetgeving, volgde Stéphane Hamel. Deze Canadees wist op een inspirerende manier zijn Online Analytics Maturity Model te presenteren. Wilt u weten hoe volwassen uw organisatie is op gebied van Web Analytics? Gebruik dan eens zijn Self Assesment tool. Stéphane spreekt ook veel over creativiteit en hoe belangrijk het is in het werk als webanalist (“Analytics is creativity in continuous improvement & attention to details”). Ook verwees hij naar Mitch Joel’s visie op het meten van succes: Killing ROI. Het succes van de inzet van Sociale Media bijvoorbeeld laat zich moeilijk vertalen naar ROI. Terwijl hier de doelstelling misschien wel optimale customer support zou moeten zijn. Focus niet altijd maar weer op ROI, maar kijk vooral naar de totale bedrijfsdoelstellingen.

De paneldiscussie kwam ietwat moeizaam op gang en toen het net interessant begon te worden, was de tijd al weer om. Jammer, dit mag volgend jaar wel wat uitgebreider. Judah  Phillips van Monster Worldwide nam het publiek mee aan de hand van zijn overvolle sheets, gebaseerd op het kinderboek “The Little Engine That Could“. Met prikkelende steekwoorden als: self promotion of data en fear of data gaf hij een kijkje in de keuken van Monsterboard. Enkele van zijn toekomstverwachtingen: new data collection models, automated tagging, deeper capabilities for integration, enhanced targeting & improved attribution modeling.

En daarmee komen we op de grote afwezige van dit congres:  Conversie Attributie. Blijkbaar durfde niemand hier vragen over te stellen, ervaringen te delen of stellingen te deponeren. Het is wellicht nog té vers, té nieuw & onbekend terrein. En dat terwijl Nedstat bijvoorbeeld toch al een paar mooie attributiemodellen in haar tool Sitestat heeft ontwikkeld. Hopelijk komt er volgend jaar meer over dit onderwerp aan bod.

Er kwamen ook nog een aantal praktijkcases aan bod. Funda, ABN AMRO en ING lieten “hun manier van werken” zien op het gebied van Web Analytics. Verfrissend was vooral de presentatie van Funda, die daadwerkelijk heeft laten zien dat Web Analytics ook heel simpel (en toch bruikbaar) kan zijn. ING zet designers aan het werk om statistieken vooral leuk te maken.

Tot slot was er nog veel meer te beleven zoals:

• De impact van snelheid van een website op het aantal conversies (Sean Power).
• Paneldiscussie met software leveranciers (kwam helaas niet echt van de grond).
• Het verhaal van een professioneel avonturier (Marc Cornelissen).

Gerelateerde berichten:
 - Webanalytics Congres 2009: 7 belangrijke take-aways
 - Usability van Webformulieren – presentatie op het i3documenten congres
 - Nieuws & Search op SES Amsterdam 2010

De bounce rate (weigeringspercentage in het Nederlands) geeft aan hoeveel procent van je bezoekers slechts deze ene pagina van je website bekeek, om vervolgens de website weer te verlaten.

De exit rate (uitstappercentage) lijkt hier een beetje op: dit geeft aan hoeveel procent van de bezoekers na het bekijken van deze pagina besloot om de site te verlaten. Ongeacht het aantal pagina’s dat men daarvoor had bekeken.
De bounce rate en exit rate worden dus op paginaniveau bepaald.

Statistiekenprogramma’s zoals Google Analytics geven daarnaast ook een bounce en exit rate voor de website als geheel mee. Dit cijfer zegt echter weinig en het is niet aan te raden om hier op te sturen. Beter is het, om de cijfers per pagina te bekijken en te beoordelen.

De bounce rate
Over het algemeen geldt, dat een lage bounce rate beter is dan een hoge.

Vergeet echter niet dat niet iedereen via de homepage binnenkomt. Wanneer een bezoeker via een link of via een zoekmachine binnenkomt, komt hij wellicht direct binnen op de pagina met de informatie waar hij of zij naar op zoek was. Er is dan geen noodzaak om andere pagina’s van de website te bezoeken, omdat de bezochte pagina alles bood wat nodig was. In dat geval kan een hoge bounce rate juist een goed teken zijn!

Een globale richtlijn voor de homepage is, dat de bounce rate niet veel hoger zou moeten zijn dan 35%. Is deze hoger, dan nodigt de homepage blijkbaar onvoldoende uit om door te klikken naar de onderliggende pagina’s.

Een veel lagere homepage bounce rate is voor veel websites moeilijk te realiseren. Er zullen namelijk altijd bezoekers zijn die op de verkeerde website terecht zijn gekomen. Als jouw homepage duidelijk weergeeft wat er wel en niet op de website te vinden is, zal de bounce rate weliswaar wat hoger zijn, maar het voorkomt dat men verder klikt en alsnog afhaakt. Aan deze bezoekers heb je toch niets.

De exit rate
Ook de exit rate kan aangeven dat een pagina erg goed is, omdat deze de bezoeker bood wat hij wilde, zodat hij de website kon verlaten. Maar heeft bijvoorbeeld een navigatiepagina een hoge exit rate, dan kan het zijn dat de bezoekers niet weten waar ze heen moeten.

Speciale aandacht verdienen de exit rates van pagina’s in je funnel (trechter, zoals de weg van de winkelwagen naar de orderbevestigingspagina).

Hoeveel procent van jouw bezoekers een product in het winkelwagentje plaatst en vervolgens niet verder gaat met afrekenen, is afhankelijk van diverse factoren. Het ligt namelijk niet alleen aan de kwaliteit van de website, het aanbod en de voorwaarden: veel bezoekers gebruiken de winkelwagen ook als een soort verlanglijstje, om interessante producten te bewaren terwijl ze deze vergelijken of nog nadenken over de aankoop. Het is dan ook erg moeilijk om een zeer lage exit rate te realiseren van de winkelwagen naar de volgende stap in het bestelproces. Schrik daarom niet als de exit rate in deze stap een stuk hoger is dan die in de rest van het bestelproces – dit is normaal.

Haken bezoekers later alsnog af, dan is dat meer verdacht. Ze hebben namelijk al besloten dat ze het product willen, dus blijkbaar is er iets in het bestelproces dat hun alsnog doet besluiten om af te haken. In zo’n geval is het goed om te bekijken wat er op deze pagina precies gebeurt of gevraagd wordt.
Wellicht ziet men nu pas de (te hoge) verzendkosten, blijkt dat het product niet op voorraad is, krijgt men een onveilig gevoel, is de gewenste betaalmethode niet beschikbaar, of is de stap onduidelijk.

Als men wel het bestelproces verlaat, maar niet de website, dan is het interessant om te kijken naar welke pagina’s men heen gaat, aangezien hier blijkbaar informatie op staat waar men behoefte aan heeft voordat men de bestelling voltooit.

Het is nooit goed genoeg!
Het is moeilijk om te zeggen wat een goede en wat een slechte bounce en exit rate is. Op enkele uitzonderingen na, geldt gewoon “hoe lager hoe beter”.

Heeft jouw homepage een bounce rate van 5,4% en bereikt 80% van de winkelwagenbezoekers de ‘bedankt voor uw bestelling’ pagina? Dat is over het algemeen zeer goed, maar wie zegt dat het niet NOG beter zou kunnen…?

Je kunt dus nooit op je lauweren rusten.

Waar begin ik?
Bepaal wat de belangrijkste pagina’s van de website zijn. Dit zijn o.a. de pagina’s die sterk bijdragen aan het aantal conversies, AdWords landingspagina’s, de homepage, populaire productpagina’s en de pagina’s in het bestelproces. Ga hiervan de data nader bestuderen, want verbeteringen hierin leveren het meeste resultaat op.

Bekijk de pagina’s niet alleen individueel, maar vergelijk ze ook met elkaar. Hebben bijvoorbeeld bepaalde productpagina’s een veel hogere (of lagere) bounce rate dan andere productpagina’s? Dan is het interessant om te kijken op welke punten deze pagina’s van elkaar verschillen en om deze leerpunten toe te passen op de minder presterende pagina’s.

Conclusie
Er zijn dus helaas geen harde richtlijnen voor wat een ‘goede’ en ‘slechte’ bounce rate of exit rate is. Er zijn zelfs geen standaarden per branche.

Bekijk de cijfers daarom altijd in het licht van je eigen situatie: hoe is je markt? Wat kenmerkt je doelgroep en je producten? Hoe groot is de kans dat mensen die je site vinden, klant willen worden?

Ga vervolgens uit van jouw huidige cijfers: gebruik ze als nullijn en probeer vanuit daar verder te werken naar een continue verlaging.

Pin je overigens niet vast op de bounce rate en exit rate: er zijn veel meer gegevens in je statistiekenpakket die je kunnen helpen bij het analyseren en verbeteren van je website. Maar dat is iets voor een volgende blogpost.

Gerelateerde berichten:
 - Google advertenties analyseren met de Effective Succes Rate (ESR)

Youtube = entertainment
Youtube is bij uitstek een ‘ entertainment’  kanaal. Dit is ook terug te vinden in de aantallen zoekopdrachten op de naam van bijvoorbeeld populaire artiesten. Jan Smit scoort volgens Youtube per maand 281.600 zoekopdrachten. Onduidelijk is of dit in Adwords termen ‘broad matches’ zijn of ‘exact matches’ . In Google wordt op Jan Smit 301.000 keer per maand gezocht (exact match) volgens de keyword suggestion tool van Adwords.

Voor de meer serieuze zaken kent Youtube nauwelijks zoekopdrachten. Voor ‘ hypotheek’ wordt in Youtube aangegeven dat onvoldoende informatie aanwezig is.  In Google is dit 40.500 keer.

Wat kun je ermee?
Deze tool is nuttig voor wie meer wil weten over populaire onderwerpen en bijhorende zoekwoorden op Youtube. Dit komt bijvoorbeeld van pas wanneer je wilt adverteren op Youtube. Het is tegenwoordig namelijk mogelijk om video ads in Youtube te plaatsen. Dit kan via een gelijksoortig systeem als Google Adwords maar dan dus voor video in plaats van tekst. Dergelijk gesponsorde video’s zie je bijvoorbeeld (regelmatig) verschijnen als je zoekt op de term ‘auto‘.

Gerelateerde berichten:
 - Zoeken voor gevorderden
 - YouTube filmpjes op je website? Pas maar op voor Buma/Stemra!
 - Adverteren op Youtube: hoe werkt dat?

STOP! En die andere campagnes dan? Volgens jouw cijfers zijn ze waardeloos, maar is dat ook zo? Web Analytics Demystified heeft onlangs een white paper gepubliceerd over deze kwestie, die ik hieronder kort zal samenvatten.

Onvolledige toewijzing door web analyse tools

Veel mensen bezoeken een website meerdere keren via verschillende bronnen voordat ze tot een aankoop overgaan. De ene keer via een AdWords advertentie, vervolgens via een banner en uiteindelijk wordt een product gekocht via de maandelijkse nieuwsbrief.

De meeste tools rekenen de aankoop toe aan de laatst gemeten bron of campagne. In dit geval krijgt de nieuwsbrief alle credits. Dit is echter onvolledig: waarschijnlijk zou de aankoop niet hebben plaatsgevonden als je geen AdWords advertentie en banner had geplaatst. Deze twee campagnes hebben wel degelijk waarde!

Mine! Mine! Mine!

Ja, het is echt waar: waarschijnlijk betaal je dezelfde conversie meerdere keren aan verschillende campagne-partners. Iedere partner – zoals AdWords en affiliate partners – houdt in een eigen systeem bij hoeveel conversies zijn eigen campagne heeft opgeleverd. Dit systeem maakt gebruik van cookies, waarmee ook aankopen in een later bezoek worden toegekend aan de betreffende campagne (de campagne heeft er immers voor gezorgd dat de bezoeker in aanraking is gekomen met de website). Maar wat nou als iemand eerst de website binnenkomt via een affiliate advertentie en na 3 dagen via AdWords een aankoop doet? Beide partners zullen deze aankoop opeisen. En (gedeeltelijk) gelijk hebben ze.

De volgende figuur laat zien hoe vaak in de V.S. een conversie die geclaimd wordt door een bepaald kanaal ook wordt geclaimd door andere kanalen. Ter indicatie: wanneer men vertrouwd had op verkeerde attributie modellen, zouden affiliates dezelfde conversie geclaimd hebben die ook door gemiddeld 3,6 andere kanalen geclaimd was.

Aantrekken, overtuigen of converteren?

Er bestaan drie typen campagnes:

1. het aantrekken van potentiële kopers
2. het overtuigen van potentiële kopers
3. het laten converteren van potentiële kopers.

De eerste twee typen leiden niet direct tot conversies, maar zijn doorgaans een noodzakelijke voorwaarde voor het derde type. Denk bijvoorbeeld aan algemene zoektermen in AdWords. Deze termen zijn doorgaans duur en dus kan ervoor gekozen worden om deze te vervangen door minder dure merknaam termen. Dit kan echter een foute beslissing zijn als blijkt dat deze algemene zoektermen juist veel potentiële nieuwe kopers aantrekken. Affiliate campagnes worden doorgaans ook gerekend tot type 1 en/of 2.

Attributie modellen gebaseerd op de laatste campagne leveren dus niet genoeg informatie om de juiste campagnes en bijbehorende budgetten in te zetten in de toekomst.

Tools

Weinig websites gebruiken de juiste attributie methode, maar dit is niet verwonderlijk: er zijn nog maar weinig tools die waarde toekennen aan alle campagnes die geleid hebben tot een aankoop. Dit komt weer doordat deze kwestie aanzienlijk ingewikkelder is dan het op het eerste gezicht lijkt: online campagnes zijn onderling gerelateerd en het effect van iedere campagne is daarnaast afhankelijk van producten, tijdstippen, seizoenen, geografische locaties, etc.

De volgende tabel geeft een samenvatting van de beschikbare mogelijkheden van meest gebruikte tools. Het valt al op dat juist de gratis tools deze mogelijkheid (nog) niet aanbieden.

Vrijwel alle tools zijn zich 100% bewust van de noodzaak om de juiste conversie attributie toe te passen en zetten alle zeilen bij om dit inzichtelijk te maken. Voorlopig zullen de meesten van ons het helaas nog moeten doen met laatste-campagne-attributie modellen. Maar: you must walk before you can run…

Gerelateerde berichten:
 - Yahoo Conversies en Conversie Assists
 - 7 Hoofdzonden bij het opzetten van AdWords campagnes
 - Beperkingen tell-a-friend zeker niet het einde van virale campagnes

De nieuwe features helpen gebruikers om het bezoek op hun website beter te begrijpen en vervolgens beter en sneller geïnformeerde beslissingen te kunnen maken. Hieronder geef ik een overzicht van de features:

POWERFUL – word beter in staat om te meten en analyseren

• Maar liefst 20 doelen per profiel. Voorheen was dit beperkt tot slechts vier doelen, waardoor veel gebruikers enkele doelen niet meenamen of met meerdere profielen werkten. Ook kunnen branding websites voortaan de betrokkenheid van hun bezoekers weergeven in conversies door middel van tijd op de site en aantal paginaweergaves per bezoek.

• Uitgebreider gebruik van tabellen. Meerdere dimensies kunnen in tabellen weergegeven worden, zodat je niet meer verschillende rapporten naast elkaar hoeft te leggen. Voorbeeld: bekijk in het zoekwoordrapport welke zoekmachines tot de beste resultaten hebben geleid. Ook zullen de filteropties onder iedere tabel uitgebreid worden.

• Gebruik van unieke bezoekers in aangepaste rapporten. Deze functie zorgt ervoor dat je kan zien hoeveel daadwerkelijke bezoekers een bepaalde actie hebben uitgevoerd, in plaats van het aantal bezoeken (een bezoeker kan immers meerdere bezoeken brengen aan een website).

• Het meten van mobiele websites. Hiermee kan het effect van de mobiele marketing campagnes gemeten worden. Er is een speciale tracking code nodig, welke vanuit de Analytics account opgevraagd kan worden.

FLEXIBLE – achterhaal de data die jij nodig hebt

• Het delen van geavanceerde segmenten. Wanneer je een segment aanmaakt, kan je deze voortaan ook toevoegen aan andere profielen (deze feature is momenteel al beschikbaar).

• Het delen van aangepaste rapporten met andere Analytics gebruikers. Wanneer je collega’s een andere Analytics inlog hebben, stuur je hen een URL link waardoor jouw aangepast rapport automatisch in hun account verschijnt (deze feature is momenteel al beschikbaar). Dit geldt echter niet voor dashboards.

• Meerdere custom variabelen. Waar het voorheen slechts mogelijk was om één custom variabele te gebruiken, zullen er vanaf morgen vijf custom variabelen gebruikt kunnen worden. Voorbeeld e-commerce website: track hoeveel bezoekers zich hebben ingeschreven voor de nieuwsbrief, maar nog niets hebben gekocht.

INTELLIGENT – gebruik je tijd om meteen tot actie te komen (niet om eerst te zoeken waar er acties benodigd zijn)

• Analytics Intelligence. Deze feature zal automatisch opvallende afwijkingen in je data aangeven, zodat je dit zelf niet meer hoeft te ‘zoeken’. Voorbeeld: je bezoek is gisteren ineens 10% gestegen of je conversies zijn ten opzichte van vorige maand 25% gedaald.

• Custom Alerts. Stel een bepaalde voorwaarde in, zodat Analytics automatisch een seintje geeft wanneer hieraan voldaan is (per mail of in Analytics zelf).

Vanaf morgen worden deze features binnen enkele weken geleidelijk beschikbaar gemaakt. Zie je deze features niet meteen, heb dan nog even geduld. Tribal heeft een verzoek ingediend om dit proces te versnellen voor haar klanten. Op de officiële weblog van Google Analytics zullen de features de komende dagen verder uitgelicht worden.

P.s. Voor de Google Website Optimizer gebruikers onder ons: kijk ook eens naar deze nieuwe features: overtime charts en management API.

Gerelateerde berichten:
 - Tribal is nu ook Google Analytics Authorized Consultant
 - 50% van de populairste websites gebruikt Google Analytics
 - Handige add-on Google Analytics: show notes

Dit zijn voor de hand liggende voorbeelden, maar wellicht is jouw branche grilliger en onvoorspelbaarder. Hoe kan je deze veranderingen in vraag goed voorspellen, zodat je op tijd je marketingcampagnes kan aanpassen? Tijdens de derde Google partner Summit dag in Mountain View heeft Hal Varian – de econoom van Google – een betrouwbare aanpak gedeeld.

Google Trends en Google Insights for Search bieden uitkomst. Momenteel geven zij de trends in de zoekopdrachten die al uitgevoerd zijn weer. Binnenkort nemen deze tools  ook korte termijn voorspellingen mee. Hiermee kan je goed voorspellen hoe de vraag zich de komende maand gaat ontwikkelen. Wanneer je benieuwd bent naar seizoensinvloeden of de ontwikkelingen in specifieke regio’s, kan je dit ook achterhalen.

Een handige paper dat Google dit jaar heeft gepubliceerd, is Predicting the Present with Google Trends. Deze paper bevat uitleg over de werking van Google Trends en enkele handige voorbeelden van verschillende branches, zoals retail, travel en automotive (echter nog zonder concrete voorspellingen). Hieronder wordt duidelijk hoe goed de trends in de zoekopdrachten over Ford in Google (rechts) overeenkomen met de daadwerkelijke verkopen van Ford (links).

Wat nu als je trends voor een bepaald zoekwoord wilt achterhalen wanneer dit zoekwoord meerdere betekenissen heeft? Denk bijvoorbeeld aan het Engelse zoekwoord ‘apple’. Is iemand op zoek naar de fruitsoort of juist het merk? Google schat automatisch in welke betekenis wordt bedoeld door gewichten te hangen aan de woorden (over het algemeen wordt er meer gezocht op het merk dan op de fruitsoort) en als aanvulling de context te bekijken van de andere zoekwoorden die in dezelfde sessie worden gebruikt.

Voor de geïnteresseerden in een andere case: Tribal heeft eerder dit jaar aan de hand van Google Insights onderzoek gedaan naar het voorspellen van de uitslag van de Europese verkiezingen.

Gerelateerde berichten:
 - Veranderingen voor IndexTools gebruikers vanwege migratie naar Yahoo!
 - Linken naar een specifiek fragment in een YouTube filmpje
 - How to: Converteer je Google AdWords campagne naar Yahoo

Future worry: het meten van jouw content op meerdere websites

Tot nu toe werd alle content van een website alleen gedistribueerd en geconsumeerd op dezelfde website. Dit verandert snel: men zal steeds vaker eigen content maken op een website en/of de beschikbare content via verschillende websites distribueren en consumeren.

Hoe meet je dan het succes van je marketingcampagnes? Vrijwel alle analyse tools zijn immers gericht op het meten van slechts één website… De oplossing ligt in het koppelen van allerlei databronnen. We denken momenteel echter nog niet hard genoeg na over deze mogelijke oplossingen.

It’s all about smart metrics: geen hits, maar cijfers met betekenis

We gebruiken nog teveel domme (algemene) cijfers die geen concrete acties kunnen uitlokken, zoals het aantal paginaweergaves per bezoek, de gemiddelde bouncerate of de top 5 door bezoekers gebruikte browsers. Wat dat betreft zitten we nog steeds op het ‘hits-niveau’: How Idiots Track Succes. Vraag je altijd af: wat betekent dit cijfer?

Een voorbeeld is Twitter. Het maakt niet uit hoeveel volgers je hebt of hoeveel tweets je plaatst (hits-niveau). Het gaat erom of jouw berichten door je volgers worden versterkt. Dit meet je door bijvoorbeeld het aantal retweets per 10.000 volgers. Het gaat er dus niet om wat jij allemaal vertelt, het gaat erom dat jouw volgers het doorvertellen. Een smart metric voor een blog is bijvoorbeeld het aantal RSS aanmeldingen.

Exciting things: vul je algemene data aan met smart metrics!

Kleine spelers op web analytics gebied gaan onze wereld veranderen. Deze spelers zijn dermate flexibel en innoverend dat ze ons vooruit zullen brengen in de smart metrics die we nodig hebben (zie enkele voorbeelden in de blogpost van gisteren). Veel smart metrics zijn momenteel namelijk niet te achterhalen door de grote jongens (denk aan Omniture, Coremetrics en Google Analytics), omdat deze partijen te log en traag zijn. Zorg er daarom voor dat je je basistool aanvult met deze kleine spelers.

Gerelateerde berichten:
 - Kinderboeken, Volwassenheid & een Avonturier op Web Analytics Congres 2010
 - Trechters instellen in Google Analytics
 - Indextools wordt Yahoo! Web Analytics

Allereerst: check de implementatie!

Wanneer de meetverschillen te groot zijn (zie hieronder voor de definitie van ‘te’) of de trends zijn niet gelijk, is er waarschijnlijk iets mis met de implementatie van de tools. Staan de juiste codes wel op alle pagina’s? Worden in de ene tool wel campagnes gemeten en in de andere niet? Verschillen de IP-adres filters? Controleer goed of de implementatie correct en gelijk is.

Vervolgens: vergelijk je wel dezelfde cijfers?

Af en toe vergelijkt men onterecht verschillende cijfers. Twee klassieke voorbeelden:

• bezoeken versus bezoekers: één bezoeker kan meerdere bezoeken brengen aan de website;
• kliks versus bezoeken: AdWords kliks – gerapporteerd door AdWords – verschillen van AdWords bezoeken gerapporteerd door analyse tools (oorzaken).

Onvermijdelijke oorzaken meetverschillen

Zelfs wanneer de implementatie correct is en je vergelijkt de juiste cijfers, bestaan er alsnog meetverschillen tussen de tools. Dit komt doordat tools op verschillende manieren werken. Dit is onvermijdelijk en we zullen er dus mee moeten leren leven. Het is zeer complex en tijdrovend om een precieze verklaring te kunnen geven, aangezien de verschillen doorgaans veroorzaakt worden door veel kleine issues.

Enkele voorbeelden:

• Kliks op de refresh en back-button: worden deze wel of niet meegeteld?
• Volgorde van geplaatste codes: wanneer een code van de ene tool niet wordt geladen door een bug terwijl de code van een andere tool eronder staat, zal deze laatste code helemaal niet uitgevoerd worden;
• Time-outs binnen een bezoek: voor de meeste tools treedt na 30 minuten inactiviteit een time-out op. Denk aan een lang telefoontje tussendoor, een lunch of de bezoeker is door iets anders afgeleid. Wanneer het bezoek na deze 30 minuten weer wordt voortgezet, zal dit beschouwd worden als een nieuw bezoek. Deze time-out tijd kan verschillen tussen tools;
• Tijdzone instellingen: een tool waarvan de tijdzone betrekking heeft op de andere kant van de wereld zal dit bezoek aan een andere dag toekennen;
• Meten van andere zaken dan paginaweergaves: veel tools zijn nog gericht op het meten van enkel paginaweergaves. Sommigen gaan echter al een stap verder, denk aan het meten van flash, downloads en video’s (ook wel events genoemd). Zo zal de ene tool een homepage met een flashanimatie rapporteren als 1 paginaweergave, terwijl de andere 1 paginaweergave en 1 event meet;
• Browser instellingen op de pc van een bezoeker: wanneer javascript, cookies en images uitgeschakeld zijn, zullen sommige tools niets of minder meten;
• Real-time: rapporteert de tool meteen of niet? Zo heeft Analytics een vertraging van max. 24 uur, terwijl Yahoo! Web Analytics real-time rapporteert (om exact te zijn: na 7 seconden);
• Cookies: er bestaan 1st party en 3rd party cookies. De 3rd party cookies worden vaker verwijderd dan de 1st party cookies (verschillen tussen cookies);
• Geldigheidsduur cookie: de geldigheidsduur kan variëren van bv. een maand tot een half jaar (voorbeeld), etc.

Je ziet het: een hoop mogelijke oorzaken! Staar je dus niet blind op waarom de ene tool 450 bezoeken en de ander 435 bezoeken aangeeft. De trends tussen de tools moeten gelijk blijven.

Wat zijn acceptabele meetverschillen?

TNO heeft begin dit jaar het onderzoek ‘verschillen in web analytics’ afgerond: één van de eerste betrouwbare onderzoeken over meetverschillen tussen tools. Hierin is een betrouwbaarheidscheck opgenomen waarmee iedereen kan bepalen of de gerapporteerde data van al jouw gebruikte tools betrouwbaar zijn:

Bovenstaand overzicht geeft weer wat de maximale afwijking mag zijn, je ziet al dat dit soms grote verschillen kunnen zijn. Ook heeft TNO onderzocht wat de gemiddelde afwijking is tussen tools:

2 tools ->   9,5%
3 tools -> 15,8%
4 tools -> 19,7%
5 tools -> 22,5%
6 tools -> 24,7% (maar ga eerst eens nadenken of je ze echt allemaal nodig hebt…)

Gerelateerde berichten:
 - AdWords analyse met de BCG-matrix
 - Firefox SEO Tools
 - Nieuwe feature Webmaster Tools betrouwbaar?

Dit partnerschap houdt in dat we samen met Google en andere partners samenwerken om Analytics op een hoger niveau te tillen. Ook is het een bewijs dat we uitgebreide kennis en ervaring hebben met de implementatie en het gebruik van Google Analytics om zodoende maximaal rendement te kunnen behalen uit campagnes en websites.

Gerelateerde berichten:
 - Tribal is nu ook Yahoo! Web Analytics Consultant
 - Nieuws! Lancering van nieuwe Google Analytics features
 - Google Analytics Individual Qualification: breid je kennis uit en test je IQ

Voordelen van Y!WA
De kracht van Y!WA ligt – naast het feit dat het gratis is – met name in de uitgebreide mogelijkheden om data over het bezoekersgedrag te achterhalen dat specifiek afgestemd is naar jouw wensen. Enkele voorbeelden van deze mogelijkheden:

• gebruik maximaal 38 verschillende custom fields in de tracking code;
• meet AJAX, flash en video applicaties;
• stel maximaal 50 verschillende conversies en 15 funnels in: het is bijna een uitdaging om dit aantal volledig te gebruiken!
• geef reeds verzamelde data achteraf weer in een andere vorm, denk aan het segmenteren van de bezoekers.

Benieuwd naar wat Yahoo! Web Analytics nog meer kan? Bekijk dan deze bondige video van Dennis Mortensen (director of data insights):

Gerelateerde berichten:
 - Tribal is nu ook Google Analytics Authorized Consultant
 - Indextools wordt Yahoo! Web Analytics
 - Veranderingen voor IndexTools gebruikers vanwege migratie naar Yahoo!