Tribal Talk

hét weblog voor online ondernemers

Print Archive for the ‘Website Statistieken’ Category

30Nov

Waarop zoeken mensen in Youtube: Keyword Tool voor Youtube

categorie: Social Media Website Statistieken

De  keyword tool van Google Adwords is bij veel mensen al bekend. Nieuw is dat ook voor Youtube een keyword tool beschikbaar is. Op basis van de Youtube keyword tool kan bekeken worden welke zoekopdrachten binnen Youtube populair zijn.

Youtube = entertainment
Youtube is bij uitstek een ‘ entertainment’  kanaal. Dit is ook terug te vinden in de aantallen zoekopdrachten op de naam van bijvoorbeeld populaire artiesten. Jan Smit scoort volgens Youtube per maand 281.600 zoekopdrachten. Onduidelijk is of dit in Adwords termen ‘broad matches’ zijn of ‘exact matches’ . In Google wordt op Jan Smit 301.000 keer per maand gezocht (exact match) volgens de keyword suggestion tool van Adwords.

Voor de meer serieuze zaken kent Youtube nauwelijks zoekopdrachten. Voor ‘ hypotheek’ wordt in Youtube aangegeven dat onvoldoende informatie aanwezig is.  In Google is dit 40.500 keer.

youtube-keyword-tool


Wat kun je ermee?

Deze tool is nuttig voor wie meer wil weten over populaire onderwerpen en bijhorende zoekwoorden op Youtube. Dit komt bijvoorbeeld van pas wanneer je wilt adverteren op Youtube. Het is tegenwoordig namelijk mogelijk om video ads in Youtube te plaatsen. Dit kan via een gelijksoortig systeem als Google Adwords maar dan dus voor video in plaats van tekst. Dergelijk gesponsorde video’s zie je bijvoorbeeld (regelmatig) verschijnen als je zoekt op de term ‘auto‘.


20Nov

Campagne attributie: welke campagnes zorgen daadwerkelijk voor conversies?

categorie: Website Statistieken

Door middel van een web analyse tool wordt netjes gemeten vanuit welke campagnes je bezoekers komen en welke campagne uiteindelijk heeft gezorgd voor een aankoop door deze bezoeker.

STOP! En die andere campagnes dan? Volgens jouw cijfers zijn ze waardeloos, maar is dat ook zo? Web Analytics Demystified heeft onlangs een white paper gepubliceerd over deze kwestie, die ik hieronder kort zal samenvatten.

Onvolledige toewijzing door web analyse tools

Veel mensen bezoeken een website meerdere keren via verschillende bronnen voordat ze tot een aankoop overgaan. De ene keer via een AdWords advertentie, vervolgens via een banner en uiteindelijk wordt een product gekocht via de maandelijkse nieuwsbrief.
Voorbeeld meerdere campagnes per aankoop

De meeste tools rekenen de aankoop toe aan de laatst gemeten bron of campagne. In dit geval krijgt de nieuwsbrief alle credits. Dit is echter onvolledig: waarschijnlijk zou de aankoop niet hebben plaatsgevonden als je geen AdWords advertentie en banner had geplaatst. Deze twee campagnes hebben wel degelijk waarde!

Mine! Mine! Mine!

Ja, het is echt waar: waarschijnlijk betaal je dezelfde conversie meerdere keren aan verschillende campagne-partners. Iedere partner – zoals AdWords en affiliate partners – houdt in een eigen systeem bij hoeveel conversies zijn eigen campagne heeft opgeleverd. Dit systeem maakt gebruik van cookies, waarmee ook aankopen in een later bezoek worden toegekend aan de betreffende campagne (de campagne heeft er immers voor gezorgd dat de bezoeker in aanraking is gekomen met de website). Maar wat nou als iemand eerst de website binnenkomt via een affiliate advertentie en na 3 dagen via AdWords een aankoop doet? Beide partners zullen deze aankoop opeisen. En (gedeeltelijk) gelijk hebben ze.

De volgende figuur laat zien hoe vaak in de V.S. een conversie die geclaimd wordt door een bepaald kanaal ook wordt geclaimd door andere kanalen. Ter indicatie: wanneer men vertrouwd had op verkeerde attributie modellen, zouden affiliates dezelfde conversie geclaimd hebben die ook door gemiddeld 3,6 andere kanalen geclaimd was.

Attributie per medium - Coremetrics

Aantrekken, overtuigen of converteren?

Er bestaan drie typen campagnes:

  1. het aantrekken van potentiële kopers
  2. het overtuigen van potentiële kopers
  3. het laten converteren van potentiële kopers.

De eerste twee typen leiden niet direct tot conversies, maar zijn doorgaans een noodzakelijke voorwaarde voor het derde type. Denk bijvoorbeeld aan algemene zoektermen in AdWords. Deze termen zijn doorgaans duur en dus kan ervoor gekozen worden om deze te vervangen door minder dure merknaam termen. Dit kan echter een foute beslissing zijn als blijkt dat deze algemene zoektermen juist veel potentiële nieuwe kopers aantrekken. Affiliate campagnes worden doorgaans ook gerekend tot type 1 en/of 2.

Attributie modellen gebaseerd op de laatste campagne leveren dus niet genoeg informatie om de juiste campagnes en bijbehorende budgetten in te zetten in de toekomst.

Tools

Weinig websites gebruiken de juiste attributie methode, maar dit is niet verwonderlijk: er zijn nog maar weinig tools die waarde toekennen aan alle campagnes die geleid hebben tot een aankoop. Dit komt weer doordat deze kwestie aanzienlijk ingewikkelder is dan het op het eerste gezicht lijkt: online campagnes zijn onderling gerelateerd en het effect van iedere campagne is daarnaast afhankelijk van producten, tijdstippen, seizoenen, geografische locaties, etc.

De volgende tabel geeft een samenvatting van de beschikbare mogelijkheden van meest gebruikte tools. Het valt al op dat juist de gratis tools deze mogelijkheid (nog) niet aanbieden.

Vergelijking tools NL

Vrijwel alle tools zijn zich 100% bewust van de noodzaak om de juiste conversie attributie toe te passen en zetten alle zeilen bij om dit inzichtelijk te maken. Voorlopig zullen de meesten van ons het helaas nog moeten doen met laatste-campagne-attributie modellen. Maar: you must walk before you can run…

20Oct

Nieuws! Lancering van nieuwe Google Analytics features

categorie: Google Website Statistieken

Zojuist heeft Google haar nieuwe positionering van Google Analytics bekend gemaakt waarmee ze nog beter aan de behoeftes van de gebruiker voldoet: “Powerful. Flexible. Intelligent.” Veel nieuwe features komen vanaf morgen beschikbaar in Google Analytics, waardoor de concurrentie met de ‘grote jongens’ alleen nog maar intenser wordt.

De nieuwe features helpen gebruikers om het bezoek op hun website beter te begrijpen en vervolgens beter en sneller geïnformeerde beslissingen te kunnen maken. Hieronder geef ik een overzicht van de features:

POWERFUL – word beter in staat om te meten en analyseren

  • Maar liefst 20 doelen per profiel. Voorheen was dit beperkt tot slechts vier doelen, waardoor veel gebruikers enkele doelen niet meenamen of met meerdere profielen werkten. Ook kunnen branding websites voortaan de betrokkenheid van hun bezoekers weergeven in conversies door middel van tijd op de site en aantal paginaweergaves per bezoek.

Google Analytics expanded and engagement goals

  • Uitgebreider gebruik van tabellen. Meerdere dimensies kunnen in tabellen weergegeven worden, zodat je niet meer verschillende rapporten naast elkaar hoeft te leggen. Voorbeeld: bekijk in het zoekwoordrapport welke zoekmachines tot de beste resultaten hebben geleid. Ook zullen de filteropties onder iedere tabel uitgebreid worden.

Google Analytics advanced table filtering

  • Gebruik van unieke bezoekers in aangepaste rapporten. Deze functie zorgt ervoor dat je kan zien hoeveel daadwerkelijke bezoekers een bepaalde actie hebben uitgevoerd, in plaats van het aantal bezoeken (een bezoeker kan immers meerdere bezoeken brengen aan een website).
  • Het meten van mobiele websites. Hiermee kan het effect van de mobiele marketing campagnes gemeten worden. Er is een speciale tracking code nodig, welke vanuit de Analytics account opgevraagd kan worden.

FLEXIBLE – achterhaal de data die jij nodig hebt

  • Het delen van geavanceerde segmenten. Wanneer je een segment aanmaakt, kan je deze voortaan ook toevoegen aan andere profielen (deze feature is momenteel al beschikbaar).
  • Het delen van aangepaste rapporten met andere Analytics gebruikers. Wanneer je collega’s een andere Analytics inlog hebben, stuur je hen een URL link waardoor jouw aangepast rapport automatisch in hun account verschijnt (deze feature is momenteel al beschikbaar). Dit geldt echter niet voor dashboards.
  • Meerdere custom variabelen. Waar het voorheen slechts mogelijk was om één custom variabele te gebruiken, zullen er vanaf morgen vijf custom variabelen gebruikt kunnen worden. Voorbeeld e-commerce website: track hoeveel bezoekers zich hebben ingeschreven voor de nieuwsbrief, maar nog niets hebben gekocht.

INTELLIGENT – gebruik je tijd om meteen tot actie te komen (niet om eerst te zoeken waar er acties benodigd zijn)

  • Analytics Intelligence. Deze feature zal automatisch opvallende afwijkingen in je data aangeven, zodat je dit zelf niet meer hoeft te ‘zoeken’. Voorbeeld: je bezoek is gisteren ineens 10% gestegen of je conversies zijn ten opzichte van vorige maand 25% gedaald.

Google Analytics Intelligence

  • Custom Alerts. Stel een bepaalde voorwaarde in, zodat Analytics automatisch een seintje geeft wanneer hieraan voldaan is (per mail of in Analytics zelf).

Vanaf morgen worden deze features binnen enkele weken geleidelijk beschikbaar gemaakt. Zie je deze features niet meteen, heb dan nog even geduld. Tribal heeft een verzoek ingediend om dit proces te versnellen voor haar klanten. Op de officiële weblog van Google Analytics zullen de features de komende dagen verder uitgelicht worden.

P.s. Voor de Google Website Optimizer gebruikers onder ons: kijk ook eens naar deze nieuwe features: overtime charts en management API.

16Oct

Voorspel de online vraag naar je product

categorie: Google Website Statistieken

Iedere branche ondervindt trends in de online vraag naar de betreffende producten. Zo vergelijkt men veel vakanties al enkele maanden voordat het vakantieseizoen start. Ook stijgt de vraag naar hybride auto’s vlak nadat de benzineprijzen zijn gestegen. De recessie heeft daarnaast veel invloed op zoektochten naar vacatures.

Dit zijn voor de hand liggende voorbeelden, maar wellicht is jouw branche Voorspellengrilliger en onvoorspelbaarder. Hoe kan je deze veranderingen in vraag goed voorspellen, zodat je op tijd je marketingcampagnes kan aanpassen? Tijdens de derde Google partner Summit dag in Mountain View heeft Hal Varian – de econoom van Google – een betrouwbare aanpak gedeeld.

Google Trends en Google Insights for Search bieden uitkomst. Momenteel geven zij de trends in de zoekopdrachten die al uitgevoerd zijn weer. Binnenkort nemen deze tools  ook korte termijn voorspellingen mee. Hiermee kan je goed voorspellen hoe de vraag zich de komende maand gaat ontwikkelen. Wanneer je benieuwd bent naar seizoensinvloeden of de ontwikkelingen in specifieke regio’s, kan je dit ook achterhalen.

Een handige paper dat Google dit jaar heeft gepubliceerd, is Predicting the Present with Google Trends. Deze paper bevat uitleg over de werking van Google Trends en enkele handige voorbeelden van verschillende branches, zoals retail, travel en automotive (echter nog zonder concrete voorspellingen). Hieronder wordt duidelijk hoe goed de trends in de zoekopdrachten over Ford in Google (rechts) overeenkomen met de daadwerkelijke verkopen van Ford (links).

Google Trends Ford

Wat nu als je trends voor een bepaald zoekwoord wilt achterhalen wanneer dit zoekwoord meerdere betekenissen heeft? Denk bijvoorbeeld aan het Engelse zoekwoord ‘apple’. Is iemand op zoek naar de fruitsoort of juist het merk? Google schat automatisch in welke betekenis wordt bedoeld door gewichten te hangen aan de woorden (over het algemeen wordt er meer gezocht op het merk dan op de fruitsoort) en als aanvulling de context te bekijken van de andere zoekwoorden die in dezelfde sessie worden gebruikt.

Voor de geïnteresseerden in een andere case: Tribal heeft eerder dit jaar aan de hand van Google Insights onderzoek gedaan naar het voorspellen van de uitslag van de Europese verkiezingen.

15Oct

De toekomst van web analytics: enkele visies van Avinash Kaushik

categorie: Website Statistieken

Tijdens de tweede dag van de Google summit heeft Analytics-evangelist Avinash zijn toekomstvisie gedeeld.

Future worry: het meten van jouw content op meerdere websitesKaushik

Tot nu toe werd alle content van een website alleen gedistribueerd en geconsumeerd op dezelfde website. Dit verandert snel: men zal steeds vaker eigen content maken op een website en/of de beschikbare content via verschillende websites distribueren en consumeren.

Hoe meet je dan het succes van je marketingcampagnes? Vrijwel alle analyse tools zijn immers gericht op het meten van slechts één website… De oplossing ligt in het koppelen van allerlei databronnen. We denken momenteel echter nog niet hard genoeg na over deze mogelijke oplossingen.

It’s all about smart metrics: geen hits, maar cijfers met betekenis

We gebruiken nog teveel domme (algemene) cijfers die geen concrete acties kunnen uitlokken, zoals het aantal paginaweergaves per bezoek, de gemiddelde bouncerate of de top 5 door bezoekers gebruikte browsers. Wat dat betreft zitten we nog steeds op het ‘hits-niveau’: How Idiots Track Succes. Vraag je altijd af: wat betekent dit cijfer?

retweetEen voorbeeld is Twitter. Het maakt niet uit hoeveel volgers je hebt of hoeveel tweets je plaatst (hits-niveau). Het gaat erom of jouw berichten door je volgers worden versterkt. Dit meet je door bijvoorbeeld het aantal retweets per 10.000 volgers. Het gaat er dus niet om wat jij allemaal vertelt, het gaat erom dat jouw volgers het doorvertellen. Een smart metric voor een blog is bijvoorbeeld het aantal RSS aanmeldingen.

Exciting things: vul je algemene data aan met smart metrics!

Kleine spelers op web analytics gebied gaan onze wereld veranderen. Deze spelers zijn dermate flexibel en innoverend dat ze ons vooruit zullen brengen in de smart metrics die we nodig hebben (zie enkele voorbeelden in de blogpost van gisteren). Veel smart metrics zijn momenteel namelijk niet te achterhalen door de grote jongens (denk aan Omniture, Coremetrics en Google Analytics), omdat deze partijen te log en traag zijn. Zorg er daarom voor dat je je basistool aanvult met deze kleine spelers.